Alternance - Data Analyste Web (H/F)

Groupe Pierre & Vacances Center Parcs
Groupe PVCP

Réf de l'annonce

ZaeynbqZ

Localisation

Paris, France

Date de prise de poste

01/09/2026

Type de contrat & Durée

Alternance, 12 mois
Rémunération
Selon profil

Qualification

BAC +3/4

Expérience

moins d'un an

DESCRIPTION DU POSTE:À la fois rigoureux(se), curieux(se) et à l'aise avec les chiffres, tu sais poser les bonnes questions pour comprendre les enjeux métier.

Alors ce poste est fait pour toi ! Voici les missions qui t'attendent :

Collecte & traitement de la donnée

  • Participer à l'extraction et à la structuration des données (ventes, trafic, stocks, performance web…)
  • Contribuer à l'enrichissement et à la fiabilisation de notre environnement data

Data visualisation & automatisation

  • Concevoir des tableaux de bord clairs et ergonomiques, principalement sur Tableau
  • Améliorer et automatiser des reportings existants
  • Mettre en place des automatisations simples pour fiabiliser et accélérer les analyses

Analyse business & web performance

  • Analyser les performances e-commerce (trafic, conversion, revenus…)
  • Étudier les parcours utilisateurs et identifier des leviers d'optimisation
  • Exploiter les données issues de GA4 et autres sources web
  • Formuler des recommandations concrètes pour piloter l'activité

Pourquoi nous rejoindre ?

  • Un rôle concret, avec un impact direct sur les décisions business
  • Une forte exposition aux problématiques e-commerce et digitales
  • Un environnement collaboratif avec des équipes variées
  • Une montée en compétences rapide sur des cas réels


Le profil recherché

DESCRIPTION DU PROFIL RECHERCHÉ:Tu suis une formation Bac+4 / Bac+5 (école d'ingénieur, école de commerce ou université) avec une spécialisation en data, statistiques ou business analytics.

Compétences techniques

Prioritaires

  • Expérience avec un outil de data visualisation, idéalement Tableau
  • Intérêt ou première expérience en analyse web (GA4, Piano Analytics ou équivalent)

Fondamentaux

  • Bases solides en SQL (jointures, agrégations ; les fonctions analytiques sont un plus)
  • Bonne maîtrise d'Excel

Environnement data (apprécié)

  • Première exposition à un data warehouse (BigQuery, Snowflake, Redshift…)
  • Premières notions de Python, notamment pour automatiser des traitements ou reportings simple

Les + qui font la différence

  • Sensibilité aux enjeux e-commerce ou marketing digital
  • Connaissances en tracking, CRM ou analytics
  • Intérêt pour la data produit ou la performance web


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